一种基于交通流矩阵组合模型的交通流量预测方法
公开
摘要
本发明涉及交通大数据相关技术领域，具体为基于ARIMA‑GM(1,1)融合预测模型的交通流预测方法，包括先对预测的道路交通流的数据进行提取，并将其分为横向和纵向数据进行预处理，构建出交通流数据矩阵；再对构建的交通流数据矩阵进行高维特征的提取；然后构建ARIMA‑GM(1,1)融合预测模型，并对其参数进行拟合；使用该模型对交通流数据进行预测，并对最后的结果进行检验。本发明提供了一种新基于ARIMA时间序列预测模型和GM(1,1)灰色预测模型对交通流预测的融合预测模型，解决了由于节假日等因素所带来的交通流突变导致的ARIMA模型的不准确性问题以及使用灰色模型解决了交通样本稀少等问题；该模型充分挖掘了道路交通流的时空特征，提高了长期交通流预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于交通流矩阵组合模型的交通流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550454A
申请号 ：
CN202210171664.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卞加佳郭琦朱磊
申请人 ：
南京感动科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区菱角市66号
代理机构 ：
南京中软知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
郑燕飞
优先权 ：
CN202210171664.9
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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