基于遗传算法优化时空残差模型的城市路网短时交通流预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于遗传算法优化时空残差模型的城市路网短时交通流预测方法，包括：采集车辆经纬度信息，获得按时间排序的车辆原始数据集；将城市路网按照经纬度转化为交通栅格网络，并把预处理后的经纬度数据映射到交通栅格网络中，生成交通栅格数据；对交通栅格数据进行标准化处理，并拆分成训练数据集和测试数据集；构造基于遗传算法优化时空残差模型的城市路网短时交通流预测模型；使用训练集训练城市路网短时交通流预测模型，并使用测试集对模型进行预测准确性验证。本发明在时空残差模型中引入遗传算法对时空残差模型训练的步长进行动态优化，提高模型对预测目标值的捕获能力，提高了模型的实用性和预测精度。

基本信息

专利标题：

基于遗传算法优化时空残差模型的城市路网短时交通流预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112907971A

申请号：

CN202110166301.1

公开（公告）日：

2021-06-04

申请日：

2021-02-04

授权号：

CN112907971B

授权日：

2022-06-10

发明人：

施佺包银鑫曹阳施振佺邵叶秦曹志超朱森来

申请人：

南通大学

申请人地址：

江苏省南通市崇川区啬园路9号

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

秦秋星

优先权：

CN202110166301.1

主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/01 G08G1/065 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12