本发明涉及交通数据处理技术领域，具体涉及一种基于交通流参数预测的交通态势评估方法，包括获取当前道路的车流量和平均车速，得到样本数据；对样本数据进行填补空缺值和去除异常值，得到清洗数据；基于清洗数据利用深度学习模型预测预设时间段的车流量和平均车速，得到预测车流量和预测车速；根据预测车速计算第一交通态势等级；根据预测车流量计算第二交通态势等级；查询与当前道路的名称对应的拥堵评价信息；将第一交通态势等级、第二交通态势等级和拥堵评价信息进行加权计算，得到最终交通态势等级，解决了现有的交通态势评估方法的计算量较大，降低了交通态势评估结果的精确度的问题。