基于数字孪生的公路交通态势仿真方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的公路交通态势仿真方法，用于不同路段交通态势评估。本发明设计相应的自由森林模型，通过聚类方式凝合高影响度因素，输出影响交通态势的重要属性，设计贝叶斯网络模型形成概率判定模块，并建立多智能体环境下的交通仿真模型。通过阈值法搭建基于Anylogic的先进agent框架，得到目标对象仿真模型，与基于Tensorflow平台的孪生仿真路径模型，进行对抗学习，输出评估结果。本发明通过数字孪生信息通道联通孪生目标对象模型与实际情景，进行实时随机森林模型的训练和部署，通过所述数字孪生公路交通态势评估模型，对交通态势实时仿真实时更新。本发明可用于各类交通场景进行有效交通态势评估。

基本信息

专利标题：

基于数字孪生的公路交通态势仿真方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114519302A

申请号：

CN202210099127.8

公开（公告）日：

2022-05-20

申请日：

2022-01-25

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张蓉

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司

代理人：

徐澍

优先权：

CN202210099127.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/00

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-07 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220125

2022-05-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载