基于视觉识别的区域交通流情况预测方法
公开
摘要
本发明涉及智慧交通技术领域，具体为基于视觉识别的区域交通流情况预测方法，包括以下步骤：S100：获取各个车载终端上传的实时采集信息；S200：对实时采集信息进行交通流量分析，得到当前交通流量信息；S300：对实时采集信息进行突发事件识别，得到突发事件列表；S400：将当前交通流量信息、突发事件列表加载至交通流预测模型，得到区域交通流预测结果。本申请的基于视觉识别的区域交通流情况预测方法，能够实现全路段交通流量的检测和预测，可以提升区域交通流预测的实时性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于视觉识别的区域交通流情况预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613134A
申请号 ：
CN202210209510.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
覃方涛
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区正街174号
代理机构 ：
重庆仟佰度专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
廖龙春
优先权 ：
CN202210209510.4
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01 G06Q50/26 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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