再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法

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摘要

本发明公开了一种再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法，输入向量为透水混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、孔隙率和渗透系数这四个宏观性能指标中任意三个，输出向量为不同于输入向量中剩余的一个指标；根据输入向量、输出向量构造符合再生骨料透水混凝土关键性能预测的BP神经网络模型，并根据实际预测精度要求，设定误差阈值；建立BP神经网络模型中选择单隐含层，通过对再生骨料透水混凝土4项关键性能指标的统计分析，建立其宏观性能的统计规律与内在联系。预测精度较高，表明了再生骨料透水混凝土强度、孔隙率、渗透性能的内在关系。

基本信息

专利标题：

再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109359737A

申请号：

CN201811028476.0

公开（公告）日：

2019-02-19

申请日：

2018-09-04

授权号：

CN109359737B

授权日：

2022-04-19

发明人：

陈守开汪伦焰郭磊陈家林张豪李欣张楠冉云龙唐姗姗王新来

申请人：

华北水利水电大学

申请人地址：

河南省郑州市北环路36号

代理机构：

郑州明华专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

王明朗

优先权：

CN201811028476.0

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/04 G06Q10/04