本发明公开了一种基于改进KNN算法的页岩脆性指数预测方法，包括确定训练井和测试井；将训练井中的每个测井参数分别与脆性指数进行相关性分析并对比，选择相关系数绝对值在前三的三个测井参数作为自变量，脆性指数作为因变量；利用训练井中的数据构建训练样本和训练数据库；利用KNN算法迭代优化训练数据库，得到最优训练数据库；将最优训练数据库中数据再作为训练数据，将测试井与训练井中对应的数据作为测试数据，采用交叉验证法得到最优K值；用最优训练数据库、最优K值建立KNN模型得到预测模型，本发明能提高模型预测的准确率和稳定性，提高预测精度。