本发明涉及一种基于天气危险指数的终端区起降容量预测方法。基于天气危险指数的终端区起降容量预测方法包括：影响终端区起降容量的管制运行经验抽象；根据管制运行经验抽象，对终端区空域结构进行重新划分；获取终端区起降高峰时段以及初始样本；计算初始样本的特征以及建立模型训练集；依据训练集建立随机森林回归模型；对随机森林回归模型进行验证与预测。依据实际运行经验抽象，对终端区相关的空域结构重新划分建模并提取相关特征，将对流天气影响与时段容量相关联，使用航班历史数据进行回归分析，训练得到终端区起降容量预测模型，进而输入天气预测产品即可输出对应天气下的容量预测。