基于指数特征提取的股指预测方法、服务器及存储介质

授权

摘要

本发明提供了一种基于指数特征提取的股指预测方法、装置及存储介质，该方法提取预设数量的时间序列中所有时间点的指数因子及对应的收益率，根据预设规则选取n个指数因子构成一个n维向量，将各个时间点的n维向量及其对应的收益率分别组成一个待训练的样本数据。之后，该方法利用样本数据中的n维向量及其对应的收益率对双向长短期记忆网络模型进行训练，确定模型参数。最后，该方法接收待分析的时间序列，提取出该时间序列所有时间点的n维向量输入到训练好的双向长短期记忆网络模型中，得到该段时间序列的综合解释性指标。利用本发明，能够深层次的提取指数的特征，提高股指预测的准确性。

基本信息

专利标题：

基于指数特征提取的股指预测方法、服务器及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108985501A

申请号：

CN201810694893.2

公开（公告）日：

2018-12-11

申请日：

2018-06-29

授权号：

CN108985501B

授权日：

2022-04-29

发明人：

李正洋

申请人：

平安科技（深圳）有限公司

申请人地址：

广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

代理机构：

深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

高杰

优先权：

CN201810694893.2

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q40/04