一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法
公开
摘要
一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法。其包括获取交易数据；利用交易数据构建高效标识索引树：借助于高效标识索引树构建区块链交易图；将区块链交易图划分成区块链交易子图；将区块链交易子图中的社区重新进行划分；从区块链交易图中获取训练集，从区块链交易图和重新划分的社区中获取特征集，然后利用训练集和特征集形成多重决策模型，最后利用多重决策模型对需要预测的交易行为进行预测。本发明效果：1、通过利用基于图的特征提取方法，可以更高效准确预测区块链交易行为。2、能有效地处理大规模区块链交易数据，并帮助模型在数据分布急剧变化时保持良好的性能。3、有助于实现对区块链交易行为的有效监管。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580779A
申请号 ：
CN202210279258.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王劲松魏佳佳赵泽宁
申请人 ：
天津理工大学
申请人地址 ：
天津市南开区红旗南路延长线天津理工大学主校区
代理机构 ：
天津才智专利商标代理有限公司
代理人 ：
庞学欣
优先权 ：
CN202210279258.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q40/04 G06F16/27 G06F16/22
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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