邀请行为预测方法及装置
授权
摘要

本发明是关于一种邀请行为预测方法及装置,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取第一用户的群组行为特征信息;获取第二用户的群组关系特征信息;将群组的群组架构特征信息、第一用户的群组行为特征信息以及第二用户的群组关系特征信息输入邀请预测模型中,得到目标成员用户和目标成员用户的候选邀请用户;向目标成员用户发送邀请预测信息,邀请预测信息用于提示目标成员用户将目标成员用户的候选邀请用户加入群组。本发明通过基于能够代表群组内成员用户关系以及成员用户的邀请行为等的特征所训练的邀请预测模型,来进行邀请行为的预测,使得社交应用的智能化较优,社交应用中的群组所提供互动功能的利用率达到最大化。

基本信息
专利标题 :
邀请行为预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108875993A
申请号 :
CN201710345002.8
公开(公告)日 :
2018-11-23
申请日 :
2017-05-16
授权号 :
CN108875993B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
唐杰裘捷中钱雨杰陈波叶浩刘德兵郑宇飞
申请人 :
清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区双清路30号
代理机构 :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
朱雅男
优先权 :
CN201710345002.8
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-10 :
授权
2019-12-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20170516
2018-11-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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