用于预测宠物行为的方法及装置、家电设备
公开
摘要
本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于预测宠物行为的方法，包括：根据宠物的行为数据，构建宠物行为信息数据库；通过卷积神经网络和时序神经网络对行为图片集合内的图片进行编码，并在编码中存储时序关系；根据若干编码后的行为图片集合构建知识图谱，并通过知识图谱对深度学习模型进行训练以预测宠物的行为。使用深度学习技术中的卷积神经网络与时序神经网络识别宠物的时序行为，并对行为产生的结果进行分析构建知识图谱。通过知识图谱训练深度学习模型，提高了模型预测的准确度，以真正实现对宠物的行为的预测，找到与宠物交互的正确方式，保证宠物身心的健康。本申请还公开一种用于预测宠物行为的装置及家电设备。
基本信息
专利标题 ：
用于预测宠物行为的方法及装置、家电设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429673A
申请号 ：
CN202210009834.3
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王滨后劳春峰袁珊娜吴丽琴
申请人 ：
青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市崂山区海尔路1号
代理机构 ：
青岛中家标准专利代理有限公司
代理人 ：
张伟伟
优先权 ：
CN202210009834.3
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/62 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/58 G06F16/583 G06F16/901
法律状态
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
