本发明涉及企业负债融资行为预测的技术领域，特别涉及一种企业行为预测方法；包括以下步骤：构建社会关系网络，计算企业结构等价程度；计算企业实体相似度；根据企业资产负债率数据信息，得到企业认知，并根据企业负债率数据信息，得到企业是否过度负债；构建数据集合；将数据集合划分成训练集和测试集，用训练集数据的模型参数进行学习，将测试集数据输入训练好的模型中，得到企业行为预测结果，将企业行为预测结果与企业真实行为进行比较，得到该企业行为预测模型的预测准确度。本发明以朴素贝叶斯算法为基础，结合局部学习方法和期望最大方法，综合考虑不可观测的潜在因素以及有关联的其他企业行为对其自身的影响，提高了企业行为预测精度。