模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置
公开
摘要
本申请实施例提供一种模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置，其中，模型的训练方法包括：基于起始蛋白质的三维结构，构建起始拓扑图G，其中，所述起始拓扑图G采用所述起始蛋白质的氨基酸残基作为节点，所述起始拓扑图G采用邻近氨基酸残基对作为边；和将所述起始拓扑图G输入至预训练模型，对所述预训练模型进行训练，以便获得用于对所述蛋白质进行特征提取的预训练模型，其中，所述预训练模型包括具有SE(3)等变性的图神经网络。由此，可以提高蛋白质特征提取等相关预测的预测精度，降低工作成本，提高预测效率。
基本信息
专利标题 ：
模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333980A
申请号 ：
CN202110996109.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-08-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴家祥
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵爽
优先权 ：
CN202110996109.5
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00 G16B40/00 G16B50/00 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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