基于样本数据预测蛋白质复合物的方法
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摘要
本发明涉及基于样本数据预测蛋白质复合物的方法。该方法包括：(1)基于所述样本数据构建加权PPI网络并将所述加权PPI网络进行去噪处理，所述去噪处理是通过将基因本体的语义相似度作为PPI网络的权重进行加权的；(2)基于去燥处理后的加权PPI网络构建动态加权PPI网络；(3)利用混合聚类算法预测蛋白质复合物。该方法通过GO语义相似度的引进有效地降低了PPI数据的噪声，并且具有了生物学的意义；同时，反映了真实的蛋白质活动，体现了PPI网络的动态性；另外，改善了传统聚类算法中过拟合或欠拟合的缺陷，提高了聚类算法的准确率，进而有效地提高了蛋白质复合物预测结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于样本数据预测蛋白质复合物的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108681659A
申请号 ：
CN201810283299.4
公开（公告）日 ：
2018-10-19
申请日 ：
2018-04-02
授权号 ：
CN108681659B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
刘丽珍孙晓武宋巍
申请人 ：
首都师范大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西三环北路105号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵天月
优先权 ：
CN201810283299.4
主分类号 ：
G06F19/24
IPC分类号 ：
G06F19/24 G06F19/18
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2018-11-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 19/24
申请日 : 20180402
申请日 : 20180402
2018-10-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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