训练蛋白质结构预测装置的方法，蛋白质结构预测装置和基于分...
公开
摘要
预测蛋白质结构的方法和装置。该方法和装置可以包括获得构成蛋白质的多个氨基酸的序列信息；以及基于序列信息，通过使用预训练的模型来预测蛋白质上的二面角，分子动力学应用于该二面角。
基本信息
专利标题 ：
训练蛋白质结构预测装置的方法，蛋白质结构预测装置和基于分子动力学预测蛋白质结构的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114631150A
申请号 ：
CN202080075582.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-10-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
禹相旭郑锡镐崔秀珍
申请人 ：
PharmCADD有限公司
申请人地址 ：
韩国釜山市
代理机构 ：
深圳紫藤知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄威
优先权 ：
CN202080075582.3
主分类号 ：
G16B15/20
IPC分类号 ：
G16B15/20 G16B30/00 G16B40/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
G16B15/20
蛋白质或区域折叠
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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