一种基于构象多样性采样的蛋白质结构预测方法
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摘要
一种基于构象多样性采样的蛋白质结构预测方法，采用遗传算法与局部搜索策略相结合的方法预测蛋白质结构，在Rosetta第三、四阶段则采用能量函数和本发明的多样性计算方法相结合对种群构象进行采样。优先采样出了只有局部结构差别较大的构象，提高了预测效率和精度，在一定程度上避免了盲目采样。本发明提供一种预测精度较高的基于构象多样性采样的蛋白质结构预测方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于构象多样性采样的蛋白质结构预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110556161A
申请号 ：
CN201910743293.5
公开（公告）日 ：
2019-12-10
申请日 ：
2019-08-13
授权号 ：
CN110556161B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
张贵军赵凯龙饶亮夏瑜豪刘俊彭春翔周晓根
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN201910743293.5
主分类号 ：
G16B30/00
IPC分类号 ：
G16B30/00 G06N3/12
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B30/00
特别适用于对核酸或氨基酸进行序列分析的ICT
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-01-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 30/00
申请日 : 20190813
申请日 : 20190813
2019-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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