蛋白质表示模型预训练、蛋白质相互作用预测方法和装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种蛋白质表示模型预训练、蛋白质相互作用预测方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取蛋白质的氨基酸序列、功能信息和结构信息，根据上述氨基酸的序列、功能信息和结构信息，对蛋白质表示模型进行预训练。由此，提供了一种基于多模态蛋白质表示模型的预训练方式。
基本信息
专利标题 ：
蛋白质表示模型预训练、蛋白质相互作用预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333982A
申请号 ：
CN202111423752.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
薛洋刘子敬方晓敏王凡何径舟
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
单冠飞
优先权 ：
CN202111423752.5
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00 G16B40/00 G16B30/00 G16B20/00 G16B15/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 5/00
申请日 : 20211126
申请日 : 20211126
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
