蛋白质-蛋白质结合亲和力预测方法、计算机和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种蛋白质‑蛋白质结合亲和力的预测方法，包括：获取蛋白质‑蛋白质复合物的结构信息，并根据所述结构信息计算所述蛋白质‑蛋白质复合物中原子的表面信息和界面信息；按照氨基酸类型将所述蛋白质‑蛋白质复合物中原子的表面信息和界面信息进行划分；通过线性模型、非线性模型、混合模型以及神经网络模型按照所述界面信息和表面信息对亲和力的不同贡献进行整合，得到所述蛋白质‑蛋白质复合物中多个原子的亲和力信息。
基本信息
专利标题 ：
蛋白质-蛋白质结合亲和力预测方法、计算机和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114420198A
申请号 ：
CN202210006382.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨雍逍王攀朱宝亭
申请人 ：
香港中文大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号
代理机构 ：
深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨勇
优先权 ：
CN202210006382.3
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 5/00
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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