一种基于注意力机制的RNA-蛋白质结合位点预测方法
发明专利申请公布后的撤回
摘要
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于注意力机制的RNA‑蛋白质结合位点预测方法，其中包括卷积神经网络、残差神经网络、注意力机制和RNA序列数据处理等技术，旨在提高深度学习模型对RNA‑蛋白质结合位点的预测性能。首先，使用长度为101和501个核苷酸长度的窗口分别处理RNA序列；其次，把处理好的2个RNA序列通过单热编码方式编码成2个矩阵，使用每个单热编码矩阵训练一个深度学习模型，并保存训练好的模型用于预测；最后，将需要预测的RNA序列经过处理并转化为2个单热编码矩阵，分别输入保存好的2个模型中得到2个预测概率，取2个模型预测概率的平均值作为预测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的RNA-蛋白质结合位点预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114420211A
申请号 ：
CN202210310706.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘正森周树森邹海林柳婵娟王庆军臧睦君刘通
申请人 ：
鲁东大学
申请人地址 ：
山东省烟台市芝罘区红旗中路186号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210310706.2
主分类号 ：
G16B20/30
IPC分类号 ：
G16B20/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B20/00
特别适用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如基因型-表型关联的ICT
G16B20/30
结合位点或基序检测
法律状态
2022-06-07 ：
发明专利申请公布后的撤回
IPC(主分类) : G16B 20/30
申请公布日 : 20220429
申请公布日 : 20220429
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 20/30
申请日 : 20220328
申请日 : 20220328
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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