基于抗原和抗体序列的结合亲和力预测方法和装置
公开
摘要
本申请公开了一种基于抗原和抗体序列的结合亲和力预测方法和装置。其中，该方法包括：获取目标抗原的第一氨基酸序列和目标抗体的第二氨基酸序列，根据目标抗原的第一氨基酸序列和目标抗体的第二氨基酸序列，确定M个维度的初始特征，将M个维度的初始特征输入到目标特征融合模型，得到M个融合特征，将M个融合特征输入到目标预测神经网络模型，得到预测的结合亲和力参数。本申请至少可以应用于智能医疗领域，本申请解决了相关技术中存在的抗原和抗体的结合亲和力预测方式复杂，预测效率较低的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
基于抗原和抗体序列的结合亲和力预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114464247A
申请号 ：
CN202210114590.5
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵宇黄志安姚建华
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
江舟
优先权 ：
CN202210114590.5
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00 G16B30/00 G16B40/00 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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