基于贝叶斯网络推理模型的犯罪重建方法及装置
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摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络推理模型的犯罪重建方法及装置,该方法包括:将案事件中的犯罪实施过程分为多个阶段,梳理每个阶段的典型犯罪行为;梳理每个犯罪行为中可能产生的物证痕迹集合;将每一物证痕迹要素作为贝叶斯网络节点构建贝叶斯网络的证据层;提取典型犯罪行为中的犯罪事实生成假设集合和行为集合,将假设集合和行为集合的要素作为贝叶斯网络节点构建贝叶斯网络的假设层和行为层;根据贝叶斯网络节点的连接关系和网络结构参数构建母贝叶斯网络,通过生长算法对母贝叶斯网络进行处理生成实例化的贝叶斯网络,通过实例化的贝叶斯网络进行犯罪重建。该方法建立的模型具有通用性,可以对一类案件中的任一进行犯罪重建。

基本信息
专利标题 :
基于贝叶斯网络推理模型的犯罪重建方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111047041A
申请号 :
CN201911167192.4
公开(公告)日 :
2020-04-21
申请日 :
2019-11-25
授权号 :
CN111047041B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
王李韬贾梅生陈飞宇倪顺江申世飞
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
蔡丽
优先权 :
CN201911167192.4
主分类号 :
G06N5/04
IPC分类号 :
G06N5/04  G06Q50/26  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-05-24 :
授权
2020-05-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 5/04
申请日 : 20191125
2020-04-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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