本发明公开了一种基于贝叶斯网络的连铸坯质量预报方法，涉及钢铁生产技术领域，通过分析工艺参数与铸坯质量的因果关系，确定参数与质量的评价指标，构建生产过程的评价体系；确定贝叶斯网络的拓扑结构，实现了对连铸生产过程各个节点的定性分析；对贝叶斯网络的参数学习，实现了对连铸生产过程各个节点的定性分析；利用推理引擎对贝叶斯网络进行推理分析，获取生产参数及质量缺陷的评价结果；以各生产参数(或部分生产参数)作为证据变量输入该模型，经过贝叶斯网络的正向推理分析，可以实现对铸坯质量的预测。