深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法

实质审查的生效

摘要

本发明提出深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法，包括以下步骤；步骤S1：对土木结构各DNN‑HBN耦合网节点进行编号；首先对外荷载及各构件响应进行编号，其变量类型为连续型；再为各构件响应节点和荷载节点设置离散隐藏节点，并设置离散的BN体系节点，其具有“安全”和“失效”两种状态，状态概率之和为1；步骤S2：通过有限元模型计算生成样本库；步骤S3：定义结合DNN和HBN的耦合网拓扑；步骤S4：同步进行DNN的训练和HBN的参数学习，得到DNN‑HBN耦合网；步骤S5：有监测证据输入耦合网时，对土木结构的体系状态概率进行推理，以推理得到的失效概率作为结构安全评估的依据；本发明可在不完备监测证据下推理得到复杂结构体系的失效概率。

基本信息

专利标题：

深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330069A

申请号：

CN202111665478.2

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-12-31

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

方圣恩谭佳丽

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省泉州市晋江市金井镇水城路1号福州大学晋江科教园

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

郭东亮

优先权：

CN202111665478.2

主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/23 G06F30/27 G06F30/13 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/08 G06F119/02 G06F119/14

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/23

使用有限元方法或有限差方法

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/23
申请日 : 20211231

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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