基于模糊贝叶斯网络的钻井隔水管断裂失效风险评价方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于模糊贝叶斯网络的钻井隔水管断裂失效风险评价方法，包括如下步骤：贝叶斯网络的构建：对深水钻井隔水管断裂失效事故发生根本原因分析，识别出深水钻井隔水管断裂失效事故的事件，确定顶部事件，中间事件和基本事件，完成故障树的建模；将故障树模型转换为贝叶斯网络结构；评估数据获取与转换：基于库克经典模型确定专家权重，实现不同专家对基本事件发生可能性的评价意见的聚合；对于专家意见聚合得到的模糊数据，通过去模糊化转换为先验的失效概率；贝叶斯网络推理与敏感性分析。
基本信息
专利标题 ：
基于模糊贝叶斯网络的钻井隔水管断裂失效风险评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564881A
申请号 ：
CN202210094780.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余杨杨九余建星叶超涵吴世博高涵韬马文韬曾庆泽
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
程毓英
优先权 ：
CN202210094780.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N5/04 G06Q50/02 G06F111/08 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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