个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质

授权

摘要

本发明提供一种个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质，涉及信用风险评估领域。包括以下步骤：获取客户信用数据，形成历史数据；对历史数据进行聚类处理，得到正信用簇群和负信用簇群；将正信用簇群和负信用簇群随机配对，得到信用样本子集；对信用样本子集进行过滤，得到均衡样本子集和非均衡样本子集；获取非均衡样本子集的采样倍率；基于采样倍率，利用smote方法对非均衡样本子集进行采样处理，得到均衡的采样样本子集；综合采样样本子集和原有的均衡样本子集，得到评价样本集；基于决策树作为集成学习的弱分类器，最后利用证据推理规则的方法融合不同弱分类器的分类结果，得到信用风险评价的最终结果。本发明可以准确评价客户的信用风险。

基本信息

专利标题：

个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111062806A

申请号：

CN201911284749.2

公开（公告）日：

2020-04-24

申请日：

2019-12-13

授权号：

CN111062806B

授权日：

2022-05-10

发明人：

杨颖高星雨杨淮徐冬玲杨剑波

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

安徽省合肥市包河区屯溪路193号

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

余罡

优先权：

CN201911284749.2

主分类号：

G06Q40/02

IPC分类号：

G06Q40/02 G06K9/62