一种企业信用风险预测方法
公开
摘要
本发明提供了一种企业信用风险预测方法，包括如下步骤：步骤1、采集样本企业的多维度数据，构建白样本库和黑样本库；步骤2、基于白样本库计算样本企业信息透明度，并根据透明度阈值从白样本库和黑样本库中分别筛选得到大于阈值的样本企业；步骤3、将所述样本企业输入GBDT模型中进行训练，得到n颗决策树T并对T结果进行一位有效编码，获取所述样本企业的特征编码结果并进行组合得到风险特征；步骤4、学习获得的风险特征，构建风险预测模型进行风险概率预测。本发明能够在数据量不足够充分且未构建关联网络的情况下高效识别透明度较低企业的信用风险。
基本信息
专利标题 ：
一种企业信用风险预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298819A
申请号 ：
CN202111486678.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙永鹏王福政高峰罗成龙
申请人 ：
国久大数据股份有限公司
申请人地址 ：
四川省泸州市江阳区二环路南二段606号1号楼9层906号-9015号
代理机构 ：
成都睿道专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
廖敏
优先权 ：
CN202111486678.1
主分类号 ：
G06Q40/02
IPC分类号 ：
G06Q40/02 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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