企业贷前风险的预测方法及装置、存储介质和电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种企业贷前风险的预测方法及装置、存储介质和电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取测试样本数据的原始特征；将测试样本数据的原始特征输入到DANN模型中的域分类器一中，得到测试样本数据的目标特征；将测试样本数据的目标特征输入到TrAdaBoost模型中的原始预测分类器中，得到目标预测分类器；依据目标预测分类器，输出目标企业的贷前风险预测结果。通过本申请，解决了相关技术中在目标域中有少量带标签的样本数据，源域中有大量无标签的样本数据的场景下，对企业的贷前风险预测的结果的准确性较低，导致贷前风险控制效果较差的问题。
基本信息
专利标题 ：
企业贷前风险的预测方法及装置、存储介质和电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529403A
申请号 ：
CN202210163917.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾小茹孙少杰
申请人 ：
中国工商银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区复兴门内大街55号
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周春枚
优先权 ：
CN202210163917.8
主分类号 ：
G06Q40/02
IPC分类号 ：
G06Q40/02 G06K9/62 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 40/02
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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