患病风险等级预测方法及装置、可读存储介质及电子设备
公开
摘要
本公开涉及医疗数据挖掘技术领域，提供了患病风险等级预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取多个目标患病风险预测模型和目标对象对应的疾病目标影响因子的值；根据疾病目标影响因子的值，分别确定出每个目标患病风险预测模型预测的患病风险分值；针对每个目标患病风险预测模型，根据目标患病风险预测模型对应的患病风险分值和该目标患病风险预测模型对应的不同风险等级的风险分值阈值，确定出该目标患病风险预测模型预测出的风险等级；基于每个目标患病风险预测模对应的患病风险等级，确定出目标对象的目标患病风险等级。本方案通过多个模型组合进行疾病风险预测，可以提高疾病风险预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
患病风险等级预测方法及装置、可读存储介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300141A
申请号 ：
CN202111643725.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘明月
申请人 ：
天津开心生活科技有限公司
申请人地址 ：
天津市宝坻区天津宝坻节能环保工业区海关大厦220-41
代理机构 ：
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 ：
王辉
优先权 ：
CN202111643725.9
主分类号 ：
G16H50/50
IPC分类号 ：
G16H50/50 G16H50/30 G16H50/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/50
用于仿真或模拟医疗无序疾病
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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