信贷申请的逾期风险预测方法及装置

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摘要

本说明书一个或多个实施例提供一种信贷申请的逾期风险预测方法及装置，该方法可以包括：从待预测用户的信贷申请数据中提取原始特征；通过特征压缩编码模型对所述原始特征进行处理得到相应的压缩编码特征；其中，所述特征压缩编码模型由有标注样本数据对应的有标注样本特征和无标注样本数据对应的无标注样本特征进行无监督训练得到，所述有标注样本数据来源于已申请成功的信贷申请用户、所述无标注样本数据来源于已申请失败的信贷申请用户；生成与所述压缩编码特征相关的特征集合，以由逾期风险预测模型对所述特征集合进行处理得到相应的逾期风险预测概率。

基本信息

专利标题：

信贷申请的逾期风险预测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108389125A

申请号：

CN201810161147.7

公开（公告）日：

2018-08-10

申请日：

2018-02-27

授权号：

CN108389125B

授权日：

2022-06-07

发明人：

尤志强潘琪车曦

申请人：

挖财网络技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区华星路96号第18层

代理机构：

北京博思佳知识产权代理有限公司

代理人：

林祥

优先权：

CN201810161147.7

主分类号：

G06Q40/02

IPC分类号：

G06Q40/02