本发明公开了一种面向失信主体行为的信用风险监测方法，包括：获取失信事件数据；根据失信事件数据聚类获得失信事件基本类型；根据失信事件基本类型确定失信舆情的类别标签和关键词语料库；利用关键词语料库中的关键词进行LDA主题模型训练；对关键词语料库中的关键词进行处理，存入数据库中；将数据库中的失信舆情信息进行清洗；对清洗后失信舆情信息进行自然语言处理，生成智能标签。本发明应用构建的信用关键词库和机器学习爬虫智能爬取相关失信舆情信息，提高了失信舆情信息爬取的精度和广度。利用数据质量平台对舆情信息进行清洗，并利用NLP文本处理技术对清洗后的信息生成各种舆情所需的智能标签，达到了失信舆情信息的快速、准确的分析。