一种基于变结构动态贝叶斯网络的数字孪生建模推理方法

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摘要

本发明公开了一种基于变结构动态贝叶斯网络的数字孪生建模推理方法，主要包括：针对目标系统，确定构建其结构数字孪生框架所涉及的各类数据；围绕这5类数据，采用动态贝叶斯网络来表征所构建的数字孪生系统；进一步建立可变结构动态贝叶斯网络，以表征包含多损伤模式的数字孪生框架；制定网络的概率分布；基于建立的动态贝叶斯网络，进行结构诊断与预测推理。本发明所述的方法针对传统建模中存在大量的不确定性，以及鲜少考虑多损伤之间相互作用的问题，通过数据驱动模型结构和参数更新，提高了模型预测精度，并降低了预测不确定性，对保障大型复杂结构可靠运行、延长使用寿命、降低维护成本具有实际意义。

基本信息

专利标题：

一种基于变结构动态贝叶斯网络的数字孪生建模推理方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113378482A

申请号：

CN202110766959.6

公开（公告）日：

2021-09-10

申请日：

2021-07-07

授权号：

CN113378482B

授权日：

2022-06-14

发明人：

叶雨玫杨强高博霍艳艳孟松鹤

申请人：

哈尔滨工业大学;钱塘科技创新中心

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司

代理人：

王新雨

优先权：

CN202110766959.6

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/17 G06N5/04 G06N7/00 G06F119/02 G06F119/14 G06F111/08