一种结合动态贝叶斯网络和启发式推理的桥梁安全评估方法

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摘要

本发明涉及一种结合动态贝叶斯网络和启发式推理的桥梁安全评估方法，首先根据桥梁构件和所受外荷载设置贝叶斯网络（BN）节点；通过力的传递路径逐步建立单个时间片下的静态BN拓扑；相邻时间片的荷载节点间通过有向弧连接，以外荷载为状态转移变量，将不同时间片的静态BN拓扑关联起来，得到动态BN拓扑；然后，计算出每组参数样本对应的响应样本；接着，建立动态BN；最后，将桥梁部分构件的监测数据作为证据输入到所建立的动态BN模型的对应节点，提出多目标粒子群搜索算法，通过启发式推理得到不同时刻其他节点的最大应力值及体系可靠度，基于此实现对桥梁结构的安全评估。本发明可以评估桥梁其他构件和体系的即时安全性，还能预测将来的安全性。

基本信息

专利标题：

一种结合动态贝叶斯网络和启发式推理的桥梁安全评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111737799A

申请号：

CN202010570808.9

公开（公告）日：

2020-10-02

申请日：

2020-06-20

授权号：

CN111737799B

授权日：

2022-05-10

发明人：

方圣恩谭佳丽

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

丘鸿超

优先权：

CN202010570808.9

主分类号：

G06F30/13

IPC分类号：

G06F30/13 G06F30/23 G06N3/00 G06F119/14