本发明涉及一种基于动态贝叶斯网络的抗干扰红外目标识别方法，贝叶斯特征向量的构建与更新。贝叶斯特征向量主要通过目标与干扰的辐射强度，外形轮廓等特征抽象表示组合而成，实现目标与干扰特征化定义，为精准识别奠定基础。特征向量时序关联与匹配。在特征向量构建完成的基础上，以特征为核心，构建静态贝叶斯网络，描述特征间关联。同时，以静态贝叶斯网络为初始网络，针对不同时刻相同节点特征，构建动态贝叶斯网络框架。贝叶斯网络下推理与识别。在干扰投射过程中，目标与干扰特征连续变化，前后时刻特征差异较小。在当前动态贝叶斯网络构建完成的基础上，通过特征时序变化推理识别目标信息，提升识别精度，完成目标识别方法的架构设计。