用于目标相关翼型设计的贝叶斯优化方法、装置及存储介质
公开
摘要
本发明实施例公开了一种用于目标相关翼型设计的贝叶斯优化方法、装置及存储介质，涉及飞行器设计技术和最优化技术，能够提升设计效率、提高优化性能。本发明包括：生成初始训练样本，数值仿真软件对初始样本性能评估，训练CMOGP代理模型用于新样本目标性能预测，cPFES选点策略选择候选设计，数值仿真软件对候选设计性能评估，候选设计加入样本集重新训练CMOGP，迭代直到结束条件，最终将满足设计要求的帕累托前沿设计返回客户端以供选择。本发明适用于飞行器设计和优化。
基本信息
专利标题 ：
用于目标相关翼型设计的贝叶斯优化方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564787A
申请号 ：
CN202210078530.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘学军刘子敬吕宏强
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区将军大道29号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
苏一帜
优先权 ：
CN202210078530.2
主分类号 ：
G06F30/15
IPC分类号 ：
G06F30/15 G06F30/27 G06F111/04 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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