基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法
公开
摘要
本发明公开了基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法，构建新的采集函数，使用贝叶斯优化算法进行多倍频程功率放大器的设计。通过数据训练，模型拟合，预测点分类，以及采样等过程获得一组最优的参数，作为功率放大器系数。应用本方法，使得PA在较短的优化时间内获得了可观的性能。在0.6‑2.8GHz范围内，功率放大器的输出功率大于40.3dBm，PAE大于62％，增益大于10.3dB。本发明首次将采集函数CG‑GPUCB作为采集函数构成贝叶斯优化算法应用到PA电路的优化中，克服了优化时间长的缺点，在较短的优化时间内，设计得到的PA在输出功率，功率附加效率，增益等均符合指标要求的条件下，具备更宽的带宽。
基本信息
专利标题 ：
基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297922A
申请号 ：
CN202111601660.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡佳林郭佳
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨舟涛
优先权 ：
CN202111601660.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N7/00 H03F1/56 H03F3/195 H03F3/213 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
