本发明提供了一种基于贝叶斯岭回归的光伏发电预测方法及装置，涉及光伏发电预测的技术领域，所述方法包括：发送第一数据获取指令以获取第一光伏出力历史数据集，光伏出力历史数据集包括t时刻光伏出力数据以及气象数据；发送数据归一化指令以对气象数据进行归一化以获取第二光伏出力历史数据集；发送构建支持向量机模型，并利用第二光伏出力历史数据集对支持向量机模型进行训练以获取训练后的向量机模型。通过本发明提供的方法及装置可以在预测过程中考虑到异常数据对预测结果的影响，实现光伏发电预测，能够有效降低数据异常对预测结果的影响，提升预测方法的鲁棒性，并输出预测结果的概率分布，为后续电网的优化调度提供决策支持。