一种基于广义回归神经网络的预测风速校正方法和系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于广义回归神经网络的预测风速校正方法和系统，所述方法包括：收集风电场站的历史实测风速数据和数值气象预报数据；分析实测风速与预测风速之间偏差和各个气象因子之间的非线性关系；构建并划分训练数据集和验证样本集；基于广义回归神经网络构建风速预测校正模型，对模型进行训练和验证，所述风速预测校正模型为所述偏差和各个气象因子之间的非线性函数关系式；采用风速预测校正模型对未来预测的风速进行校正，评价校正结果。本发明可以提高风速预测精度，进而实现新能源场站发电功率的精准预测和电网调度中心辅助决策优化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于广义回归神经网络的预测风速校正方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565186A
申请号 ：
CN202210335025.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马天东李峰马军耿天翔钟海亮
申请人 ：
国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
申请人地址 ：
宁夏回族自治区银川市兴庆区长城东路288号
代理机构 ：
北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑直
优先权 ：
CN202210335025.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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