基于线性回归模型的道路救援需求预测方法
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摘要

本发明提供了一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法。该方法包括:确定道路救援需求的影响因素,将影响因素视为道路救援需求的特征变量,设置每个特征变量对应的赋值规则,利用道路救援的样本数据中每个特征变量的取值,构建作为道路救援需求预测的线性回归模型的矩阵,并计算出所述矩阵中的各个特征变量的回归系数;基于需要进行预测的道路救援需求对应的各个特征变量的取值,利用所述各个特征变量的回归系数计算出所述的道路救援需求的预测值。本发明的方法能够准确有效预测各种情况下的道路救援需求量,能够为救援部门提前部署救援设备和救援人员提供科学依据,从而有效提高救援的效率和质量,减少生命财产损失。

基本信息
专利标题 :
基于线性回归模型的道路救援需求预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109409573A
申请号 :
CN201811124114.1
公开(公告)日 :
2019-03-01
申请日 :
2018-09-26
授权号 :
CN109409573B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
杨珍珍高自友
申请人 :
北京交通大学
申请人地址 :
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 :
北京市商泰律师事务所
代理人 :
黄晓军
优先权 :
CN201811124114.1
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/26  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-12 :
授权
2019-03-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180926
2019-03-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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