一种船舶维修资源需求预测方法及装置

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摘要

本发明涉及一种船舶维修资源需求预测方法及装置，该方法针对历史坞修数据进行聚类分析，得到各项工程的各坞修级别及其对应需要的坞修资源占用时间，同时利用逆向分析法得到各坞修级别对应的船舶状态指标；然后根据船舶当前运行状态指标同时结合操作者的评判，得到待维修船舶的坞修级别；最后根据坞修级别预测待维修船舶的坞修资源需求量。本发明适用于船舶开展坞内维修过程中维修所需的人员、设施、设备等占用型资源的需求预测，采用融合历史数据及实时信息的方法，建立基于模糊评价的统计加权预测模型，完成了需求预测建模技术，通过对带有确定性和不确定性的历史、实时数据进行数据融合，给出船舶维修占用类资源的需求预测。

基本信息

专利标题：

一种船舶维修资源需求预测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110503240A

申请号：

CN201910656780.8

公开（公告）日：

2019-11-26

申请日：

2019-07-19

授权号：

CN110503240B

授权日：

2022-04-05

发明人：

魏来黄登斌解锋冯源叶晓慧

申请人：

中国人民解放军海军工程大学

申请人地址：

湖北省武汉市硚口区解放大道717号

代理机构：

武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

王振宇

优先权：

CN201910656780.8

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q10/00 G06Q50/30