一种基于高斯过程回归的薄壁结构切削颤振预测方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于高斯过程回归的薄壁结构切削颤振预测方法，通过将高斯过程回归(GPR)与适当的正交分解相结合，提出了薄壁结构IPW动力学参数的替代模型。GPR方法用于学习一组已知的IPW动力学参数与相应工具位置之间的映射。在建立IPW模态振型的GPR模型之前，采用适当的正交分解来降低不同工具位置的模态振型向量组装的矩阵的阶数。所提出方法的计算时间主要由预测一组已知IPW动力学参数的时间和训练GPR模型的时间组成。仿真表明，本发明比现有技术消耗更少的计算时间；预测的稳定瓣图与实验结果的比较表明，本发明预测的IPW动力学参数足以预测铣削薄壁结构的稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于高斯过程回归的薄壁结构切削颤振预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626015A
申请号 ：
CN202210126159.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨昀杨阳刘华辰万敏张卫红
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
苏州德萃知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘淑花
优先权 ：
CN202210126159.2
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18 G06F30/17 G06F30/20 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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