本发明提供一种基于宽度学习和回归模型的蒸汽量预测方法及系统，蒸汽量预测方法包括：采集待测火力发电厂的实际运行数据；基于第一预测模型，根据实际运行数据，确定第一预测蒸汽量；第一预测模型是通过初始样本数据集，对宽度学习系统进行训练得到；基于第二预测模型，根据实际运行数据，确定第二预测蒸汽量；第二预测模型是通过初始样本数据集，对Lasso回归模型进行训练得到；将第一蒸汽量预测值及第二蒸汽量预测值线性组合，得到待测火力发电厂的蒸汽量。采用组合预测的结果更加契合蒸汽量的趋势，更能贴近真实值，有效地缓解了单一模型在变化剧烈的峰值和谷值位置预测偏差较大的问题，提高了蒸汽量预测的效率及准确度。