一种基于线性回归和TCN的滚动轴承退化趋势预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于线性回归和TCN的滚动轴承退化趋势预测方法，其特征在于，首先通过加速度传感器采集滚动轴承的全生命周期振动数据，计算获得数据的样本熵作为轴承的性能退化指标，对样本熵进行平滑预处理，然后根据线性回归模型和μ+3δ确定轴承的SPT点，分析不同的窗口长度对确定SPT的影响，最后将预处理后的样本熵值输入到训练好的TCN网络中进行退化趋势预测。本发明能有效且及时地确定轴承的SPT点，TCN能够很好地拟合轴承的性能退化趋势，避免由于发现轴承故障时间过晚而带来的设备不能安全运行的问题；本发明达到对设备健康管理的方法相比采用循环神经网络预测的方法准确率明显提高，为轴承的退化趋势预测方法提供了新思路。
基本信息
专利标题 ：
一种基于线性回归和TCN的滚动轴承退化趋势预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595525A
申请号 ：
CN202111567703.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
严帅邓为权
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区一二—大街文昌巷68号
代理机构 ：
宁波海曙甬睿专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱松峰
优先权 ：
CN202111567703.9
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
