基于加速退化数据的电机绝缘寿命预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于加速退化数据的电机绝缘寿命预测方法：S1、进行加速退化试验，获得加速退化数据；S2、基于Arrhenius模型与加速因子不变原则定义Wiener过程的漂移参数和扩散参数，并建立剩余击穿电压退化模型；S3、基于剩余击穿电压退化模型构建剩余击穿电压状态方程；S4、基于最大局部放电量与剩余击穿电压之间的关系式构建第一观测方程；S5、使用支持向量机，加速退化数据作为训练集，得到退化时间与最大局部放电量之间的关系式，对第一观测方程进行修正获得第二观测方程；S6、将剩余击穿电压状态方程和第二观测方程相结合，构建卡尔曼滤波模型，根据卡尔曼滤波模型求得任意时刻的剩余击穿电压预测值。

基本信息

专利标题：

基于加速退化数据的电机绝缘寿命预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330148A

申请号：

CN202210235730.4

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2022-03-11

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张健张钦黄晓艳方攸同王佳金马吉恩

申请人：

浙江大学

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

代理机构：

杭州钤韬知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

赵杰香

优先权：

CN202210235730.4

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220311

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载