一种基于退化轨迹相似度一致检验的剩余寿命预测方法
授权
摘要
本发明公开一种基于退化轨迹相似度一致检验的剩余寿命预测方法，该方法首先获取多个同类机械设备在相似运行工况下运行至失效的多传感器监测数据；对预处理后的多传感器检测数据提取表示向量，基于表示向量的距离构建目标健康指标曲线；训练线性回归器将多维传感器数据映射到完整的健康曲线；采用以上线性回归器将将该类在役机械设备已知的多传感器监测数据映射到一段不完整的健康指标曲线；将该曲线指定段的退化趋势与健康指标曲线库中的完整曲线段进行匹配；对完成匹配后的参考样本进行相似度一致性检验，通过检验后的匹配样本给出在役机械设备的最终剩余寿命值。本发明能准确预测相似设备群的健康状态，可广泛用于各类复杂机械设备中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于退化轨迹相似度一致检验的剩余寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112364567A
申请号 ：
CN202011299618.4
公开（公告）日 ：
2021-02-12
申请日 ：
2020-11-18
授权号 ：
CN112364567B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
许忠斌薛斌梁啟森徐宁涛郑素霞张小岩徐伟平吴爱华
申请人 ：
浙江大学;宁波大榭开发区天正模具有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
贾玉霞
优先权 ：
CN202011299618.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N20/20 G06F119/02 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-03-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201118
申请日 : 20201118
2021-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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