一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法

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摘要

本发明公开了一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法，利用加速度传感器采集齿轮箱轴承的多通道振动信号，通过电流钳从发电机输出端获取多通道定子电流信号，得到原始的多通道振动信号和多通道定子电流信号，并进行数据预处理；设计卷积网络空间特征提取模块，分别提取振动信号和电流信号的空间特征，并在通道维度上进行拼接；设计动态加权融合层，融合振动信号和电流信号的空间特征；再通过双向长短时记忆网络从融合后的时序特征向量序列中提取时序特征，最后通过回归层对轴承的剩余寿命进行预测。本发明能够自适应学习并动态融合振动和电流之间时空关联特征信息，提高了退化特征提取能力和寿命预测精度。

基本信息

专利标题：

一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113255209A

申请号：

CN202110461409.3

公开（公告）日：

2021-08-13

申请日：

2021-04-27

授权号：

CN113255209B

授权日：

2022-06-07

发明人：

江国乾周文达谢平李小俚赵小川李英伟李陈

申请人：

燕山大学

申请人地址：

河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙)

代理人：

张建

优先权：

CN202110461409.3

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G01M13/045 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-07 ：

授权

2021-08-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210427

2021-08-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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