牵引变压器的剩余使用寿命预测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种牵引变压器的剩余使用寿命预测方法及系统,属于轨道交通技术领域,获取轨道交通供电系统牵引变压器工作期间的顶层油温数据;根据变压器内部热变化过程建立牵引变压器剩余使用寿命数学模型;根据所述的牵引变压器工作期间的顶层油温数据建立时间序列模型,分析顶层油温的变化趋势并进行特征提取,得到顶层油温的趋势变化时间序列与随机变化时间序列;基于趋势变化时间序列与随机变化时间序列,预测下一时段的变压器顶层油温演化趋势,并将预测结果代入牵引变压器剩余使用寿命数学模型中获取变压器剩余使用寿命。本发明融合了模糊推理系统与神经网络对时间序列预测的优点,提升了预测精度与预测宽度。

基本信息
专利标题 :
牵引变压器的剩余使用寿命预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372416A
申请号 :
CN202210031252.5
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
上官伟王宗耀师泽斌柴琳果蔡伯根彭聪王子琪
申请人 :
北京交通大学
申请人地址 :
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 :
北京市商泰律师事务所
代理人 :
邹芳德
优先权 :
CN202210031252.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/04  G06N5/04  G06F119/04  G06F119/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220112
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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