基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法及系统
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摘要

本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法及系统。基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法,包含六个步骤:水下采油树各组件退化冲击模型建立、水下采油树各组件不完全维修模型建立、水下采油树各组件剩余使用寿命预测模型建立、水下采油树系统备件模型建立、水下采油树系统视情维修模型建立和水下采油树系统维修决策阈值确定。基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修系统,包含五个部分:水下采油树生产回路数据采集模块、水下采油树环空回路数据采集模块、水下采油树化学药剂注入回路数据采集模块、水下采油树传感器数据收集与存储模块、水下采油树维修决策子系统。

基本信息
专利标题 :
基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113378480A
申请号 :
CN202110752771.6
公开(公告)日 :
2021-09-10
申请日 :
2021-07-02
授权号 :
CN113378480B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
蔡宝平王远东刘永红孔祥地张妍平刘贵杰冯强李心成葛伟凤吴奇兵吴奇霖纪仁杰刘增凯李荣康
申请人 :
中国石油大学(华东)
申请人地址 :
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202110752771.6
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06Q10/04  G06Q10/00  G06N3/04  G06N3/08  G06N3/12  G06F111/08  G06F113/08  G06F119/02  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-09-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210702
2021-09-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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