一种船载设备的联邦剩余使用寿命预测方法、装置及系统
公开
摘要
本发明提出了一种船载设备的联邦剩余使用寿命预测方法、装置及系统，属于机器学习技术领域，解决了数据样本量少、多用户的样本分散导致的无法实现对船载设备的剩余使用寿命的精确预测的问题，包括：构建基于机器学习的剩余使用寿命预测模型；联邦训练时，技术中心服务器接收所有参与方的N组加密梯度，并利用保有的私钥进行解密得到梯度；对解密得到的梯度进行聚类并筛选，用筛选后的梯度对模型进行参数更新；利用训练完成的基于机器学习的剩余使用寿命预测模型对处于运行状态的船载设备实时进行剩余使用寿命预测及预警潜在的设备故障。实现对在运行的船载设备提供实时剩余使用寿命预测、智能预警潜在的设备故障。
基本信息
专利标题 ：
一种船载设备的联邦剩余使用寿命预测方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580087A
申请号 ：
CN202210483195.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李沂滨高辉宋艳王代超崔明
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省青岛市即墨滨海路72号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李圣梅
优先权 ：
CN202210483195.4
主分类号 ：
G06F30/15
IPC分类号 ：
G06F30/15 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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