飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统

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摘要

飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统，它属于故障预测与人工智能相结合的学科交叉领域。本发明解决了传统基于数据驱动的剩余使用寿命预测方法的预测效果不佳以及参数繁多、难以直接处理将来时刻数据的问题。本发明通过传感器收集到的历史数据，训练一种基于对时间步长的自注意力机制双向门控循环单元的深度神经网络，构建传感器数据和剩余使用寿命的映射关系，能够解决传统长短时记忆网络所面临的参数繁多、难以直接处理将来时刻数据、以及难以反映不同时刻数据重要性程度的问题；然后提取系统在线工作过程中相应的传感器数据输入到训练好的深度神经网络中，实现了系统剩余使用寿命的实时预测。本发明可以应用于剩余使用寿命预测领域。

基本信息

专利标题：

飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113204921A

申请号：

CN202110522956.8

公开（公告）日：

2021-08-03

申请日：

2021-05-13

授权号：

CN113204921B

授权日：

2022-04-08

发明人：

张九思蒋宇辰罗浩吴诗梦尹珅

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司

代理人：

岳昕

优先权：

CN202110522956.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/02 G06F119/04